我院陈建东教授与徐冲博士生合作的学术论文《Interaction determinants and projections of China’s energy consumption: 1997–2030》在《Applied Energy》2021年2月发表。
这项研究旨在提供一个可以量化不同分解方法下决定能源消耗（EC）的各种驱动因素之间的相互作用，并减少EC预测的不确定性的框架。本文将对数平均Divisia指数与生产理论分解分析相结合，进一步将能源消耗（EC）、能源强度 (EI) 的驱动因素以及经济规模 (SC)，分为十二个交互决定因素。我们在充分考虑COVID-19 大流行对经济的影响的基础上，利用蒙特卡罗模拟的时间序列模型和情景分析将EC的预测结果到2030年，并研究了1997-2017年中国30个省份的EC变化的决定因素。结果表明：（1）潜在经济发展（PEDE）对SC的影响和潜在能源强度（PEID）对EI的影响是导致能源消耗增加的主要原因。而大部分省份PEDE对EI的影响、PEIE对SC的影响、经济发展与技术变革在这一时期对经济规模的影响主要为负；（2）场景模型可能比时间序列模型更适合于EC的预测，特别是在存在社会突发事件的情况下，如大流行病。
《Applied Energy》影响因子为8.848，是能源经济学领域的权威学术期刊，在JCR中属于一区（Q1），也是《西南财经大学学术期刊目录（2018版）》认定的外文A级学术期刊。
